1997.06-2002.06 吉林工业大学 助教

2002.07-2004.11 吉林大学 讲师

2004.12-2016.09 吉林大学 副教授

2016.09-至今 吉林大学 教授

1.多模态信息融合理论与应用

2.人工智能在信号处理中的应用

3.振动与声音信号分析与应用

4.底层视觉增强：低光提亮、恶劣天气、去噪、修复、融合

5.红外小目标检测与跟踪：遥感与安防应用

在读硕士10人、在读博士5人。毕业49人。

[1] 复杂环境下地面运动目标浅表振动特征识别方法研究，国家自然科学基金，2021.01-2024.12. 项目负责人

[2] 低功耗智能周界预警系统的产业化关键技术研发，吉林省发改委项目， 2022.01-2023.12. 项目负责人

[3] 基于非侵入式负荷监测的居民智能用电系统研发及产业化，山东省科学技术厅项目， 项目负责人

[4] PCB智能喷印系统开发，，No.20230268. 2023.08.14-2026.08.08. 项目负责人

[5] 基于人体动作识别的人员定位系统的研究，吉林省安全生产监督总局，  2015.07.-2016.12. 项目负责人

[6] 多晶硅太阳能电池低频噪声机理分析及其可靠性筛选方法研究, 国家自然科学基金,2010.01.-2012.12. 项目负责人

[7] 光谱成像检测设备主控系统开发, 中科院光电研究院, 2014.03.-2015.03. 项目负责人

[8] 低频分子-电子感应式地震检波器自身噪声特性研究，中国博士后科学基金 2015.07.-2017.07. 项目负责人

[9] 光谱成像检测设备动态目标控制系统开发，中科院光电研究院，2014.03.-2015.03. 项目负责人

[10] 边境周界预警系统及产业化关键技术, 吉林省发改委, 2017.01.-2018.12. 项目负责人

1.近年论文与著作（部分）

[1]Zhou Qiuzhan, Li Yinggang, Wang Cong, Wang Jingsong. A Deep Reinforcement Learning Framework for Optimized Dummy Pad Placement in PCB Electroplating[J].Expert Systems with Applications,2025,128639.[SCI一区TOP]

[2]Chi Guo,Cong Wang,Qiuzhan Zhou,et al. A Bi-level Scheme for Mixed-Motive and Energy-Efficient Task Offloading in Vehicular Edge Computing Systems[J]. IEEE Transactions on Network and Service Management,2025,: 1.[SCI二区]

[3]CWNet: Causal Wavelet Network for Low-Light Image Enhancement (ICCV 2025, CCF-A).Tongshun Zhang, Pingping Liu,  Qiuzhan Zhou

[4]Cross-modal guided and refinement-enhanced Retinex network for robust low-light image enhancement (Information Fusion, 2025, 中科院一区TOP).Tongshun Zhang, Pingping Liu, Qiuzhan Zhou

[5]Dual-proxies contrast-focused loss in domain generalization (Expert Systems with Applications, 2025, CCF-C, 中科院一区TOP).Pingping Liu, Shihao Liu, Qiuzhan Zhou

[6]Adaptive illumination and noise-free detail recovery via visual decomposition for low-light image enhancement (Computer Vision and Image Understanding, 2025, CCF-B 中科院三区).Pingping Liu, Tianqi Li, Qiuzhan Zhou, Tongshun Zhang

[7] LSDSSMs:Infrared Small Target Detection Network based on Low-Rank Sparse Decomposition State Space Models (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2025, CCF-B,中科院一区TOP).Yubing Lu, Pingping Liu, Aohua Li, Qiuzhan Zhou, Kai Zhan

[8]Boostis:boosting image semi-supervised learning through pseudo-label quality assessment (Pattern Analysisand Applications,CCF-C, 2025, 中科院四区).PingpingLiu , Pengfei Chen, Xiaofeng Liu , Qiuzhan Zhou

[9]Jing Rong,Cong Wang,Qiuzhan Zhou,et al. Enhancing non-intrusive load monitoring through transfer learning with transformer models[J]. Energy and Buildings,2025,330: 115334.[SCI二区TOP]

[10]Pingping Liu,Qiuzhan Zhou,et al. MCDGMatch: Multilevel Consistency Based on Data-Augmented Generalization for Remote Sensing Image Classification[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2025,18: 12470-12484.[SCI二区]

[11]Zhou Qiuzhan, Hu Jikang, Wu Huinan, Wang Cong, Liu Pingping, Yao Xinyi. Ground-Target Recognition Method Based on Transfer Learning[J]. SENSORS, 2025,25(2):576.[SCI三区]

[12]Lu, Xinghao,Qiuzhan Zhou, et al. Game-Theoretic Lane Change Decision-Making Method Considering Traffic Trend[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics,2024,71(11): 1-10.[SCI一区TOP]

[13]Pingping Liu,Qiuzhan Zhou, et al. Deep metric learning assisted by intra-variance in a semi-supervised view of learning[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence,2024,131: 107885.[SCI一区TOP]

[14]Chi Guo,Cong Wang,Qiuzhan Zhou,et al. Radio Resource Management for C-V2X: From a Hybrid Centralized-Distributed Scheme to a Distributed Scheme[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications,2023,41(4): 1023-1034.[SCI一区TOP]

[15]Pingping Liu,Qiuzhan Zhou,et al. An Intra-Class Ranking Metric for Remote Sensing Image Retrieval[J]. Remote Sensing,2023,15(3943): 3943.[SCI二区]

[16] Zhou Qiuzhan; Guo Chi; Wang Cong; Cui Lin. Radio Resource Management for C-V2X Using Graph Matching and Actor-Critic Learning[J]. IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS LETTERS, 2022.11(12):2645-2649.[SCI三区]

[17] Zhou Qiuzhan, Yao Xiny, Wang Cong,Hu Jikang, Liu Pingping, Lin Jun.Adaptive Moving Ground-Target Detection Method Based on Seismic Signal [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2022,19: 1-5.[SCI三区]

[18] Zhou Qiuzhan, He Qi, Chen Yuzhu,et al. Inlet Effect Caused by Multichannel Structure for Molecular Electronic Transducer Based on a Turbulent-Laminar Flow Model.[J]. Sensors (Basel, Switzerland),2020,20(7): 2154.[SCI三区]

[19] 周求湛, 刘萍萍, 钱志鸿. 虚拟仪器系统设计及应用[M].   北京航空航天大学出版社.

[20] 周求湛，胡封晔，张利平. 弱信号检测与估计[M].   北京航空航天大学出版社.

2.专利与软件著作

[1]基于混合联邦学习和交叉Transformer的非侵入式负荷监测方法 2025.06.10

[2]基于Transformer模型和迁移学习的非侵入式负荷监测方法和设备 2024.10.22

[3]一种基于联邦学习的车联网时延敏感型应用卸载方法 2025.04.25

[4]一种基于北斗的振动感知无人岛礁监测系统 2024.09.24

[5]一种基于强化学习的车载计算密集型应用的V2I卸载方法 2023.11.03

[6]一种基于图论和强化学习的车联网通信资源分配方法 2023.10.17

[7]一种预测发动机转速的汽车主动降噪方法 2023.03.24

[8]基于多传感器数据融合的人体行为预测方法 2023.03.24

[9]一种结合时间阈值的非侵入式负荷事件检测方法 2022.02.01

[10]一种电力负荷波形的仿真方法 2022.04.08

[11]一种周界入侵检测识别方法 2022.04.12

[12]一种基于微振感知的重点区域陆空一体警戒系统 2021.11.02

[13]电子感应式加速度计调理电路 2021.01.01

[14]一种船舶发动机监控系统 2020.10.16

[15]周求湛; 王岑; 冷羽; 葛鑫 2018.11.06

[16]分子-电子感应式加速度计的安装倾角补偿方法 2017.09.05

[17]航空光谱相机动态目标发生系统 2017.04.12

[18]一种基于电路等效模型的感应式加速度传感器仿真方法 2017.09.26

[19]一种单晶硅太阳能电池可靠性筛选方法 2016.08.31

[20]下肢体训练辅助及定位系统 2016.05.04

[21]基于无线协议的多胎胎心胎动监测仪 2016.08.31

[22]高精度全自动农药喷洒机 2015.08.19

[23]通过动作判断的室内定位系统 2015.09.16

[24]基于单点感知的家庭用水智能监测方法及其设备 2014.03.19

[25]基于单点感知的家庭用电智能监测方法及其设备 2014.09.03

[26]球形飞行器 2014.04.30

3.获奖

[1] 基于微震信号检测与智能识别的周界安防预警系统，发明创业奖创新奖，获奖日期：2024.07

[2] 物联网微弱信号提取、传输与互联技术，中国电子协会科学技术奖科技进步奖二等奖，获奖日期：2023.02

[3] 物联网感知层弱信号检测技术及应用， 吉林省科学技术奖一等奖， 获奖时间：2019.10.22